accutane02.us.org

Jadi, bagaimana Anda memberi peringkat handicapper?

Siapa yang lebih baik

Handicapper 1 yang menghasilkan 8-2 (80%) selama satu minggu pengambilan

Handicapper 2 yang memiliki 60-40 (60%) dalam 100 drama

Handicapper 3 yang tampil 550-450 (55%) pada 1000 drama?

Atau Handicapper yang bertaruh underdog dan menang 156,93 unit dari 129 unit yang dipertandingkan di 89 drama? judi bola (Seperti yang saya lakukan pada bulan April 2014)

Jika Anda memberi peringkat handicapper yang sering bertaruh underdog seperti saya, Anda harus memperhatikan unit yang dimenangkan, unit yang dipertaruhkan, ukuran taruhan dan jumlah permainan. Saya akan jelaskan lebih lanjut di bagian 2 di bawah ini.

Bagian 1 – Rating handicappers yang bertaruh terhadap spread – Contoh 1-3

Jika Anda memberi peringkat handicapper yang bertaruh melawan spread, Anda dapat menggunakan matematika – khususnya deviasi standar dan skor-z.

Jika Anda memikirkannya saat Anda menjadi handicaper peringkat yang menentang spread, Anda mencoba mencari tahu seberapa jarang hasilnya. Spread taruhan dapat dibandingkan dengan membalik koin karena hasilnya pada dasarnya biner (tidak memperhitungkan dorongan akun)

Jadi apa yang lebih tak terduga? Membalik koin dan mendarat dengan ekor 8 dari 10 kali atau 60 dari 100 atau 550 dari 1000?

Hal pertama yang perlu kita ketahui adalah hasil yang diharapkan, saya akan menggunakan 3 contoh untuk menggambarkan hal ini.

Untuk Handicapper 1 hasil yang diharapkan adalah 5 dari 10

Untuk Handicapper 2 hasil yang diharapkan adalah 50 dari 100

Untuk Handicapper 3 hasil yang diharapkan adalah 500 dari 1000

Selanjutnya kita perlu menentukan standar deviasi seberapa jauh hasil yang diharapkan dapat dijelaskan oleh peristiwa acak.

Untuk Handicapper 1 kami memiliki 10 acara

Simpangan baku adalah probabilitas (dalam hal ini 50/50 atau 5) * akar kuadrat dari # lakon (dalam hal ini 10 lakon)

Std = 0,5 * sqrt (10)

= 0,5 * 3,16

= 1,58

Oleh karena itu kami mengharapkan varian sekitar 1,58 per 10 peristiwa

Untuk Handicapper 2 kita bisa melakukan perhitungan yang sama

Std = 0,5 * sqrt (100)

= 0,5 * 10

= 5

Oleh karena itu kami mengharapkan varian sekitar 5 per 100 peristiwa

Untuk Handicapper 3 kita bisa melakukan perhitungan yang sama

Std = 0,5 * sqrt (1000)

= 0,5 * 31,62

= 15.81

Untuk handicapper 3 kami mengharapkan varian 15,81 per 1000 acara

Jadi bagus sekarang apa?

Nah langkah selanjutnya adalah menentukan skor-z. Z-score adalah deskripsi tentang seberapa tidak mungkin suatu peristiwa terjadi dengan handicappers.

Rumus untuk z-score yang diamati adalah kemenangan yang kurang diharapkan, dibagi dengan standar deviasi

Z = [(kemenangan yang diamati) – (kemenangan yang diharapkan)] / std

Untuk Handicapper 1

Z = (8-5) /1.58
= 1.90

Untuk Handicapper 2

Z = (60-50) / 5
= 2

Untuk Handicapper 3

Z = (550-500) /15.81
= 50 / 15.81
= 3.16

Metrik kunci yang perlu diperhatikan adalah distribusi normal.

68% dari semua handicappers akan mencapai skor-z 1 atau kurang

95% dari semua handicappers akan berada di bawah z-score 2. Di sana untuk z-score 2 menempatkan handicapper di hingga 5% dari semua handicappers

Skor z 3 sangat tidak mungkin. Letakkan handicapper di atas 1% dari semua handicappers lihat gambar di bawah ini untuk meninjau distribusi normal dengan z-score di bagian bawah.

Sebagai aturan praktis ketika memilih handicapper untuk diikuti, Anda harus mempertimbangkan jumlah permainan yang mereka berikan dalam sampel dan jumlah unit yang dipertaruhkan dan unit yang dimenangkan – lihat di bawah untuk penjelasan lebih lanjut tentang bagaimana faktor dalam berbagai ukuran unit bermain.

Seksi 2

Jadi, bagaimana Anda memberi peringkat pada handicapper yang bertaruh underdog dan plus permainan uang dan juga beragam taruhan unit?

Nah, Anda harus terlebih dahulu memastikan Anda membandingkan apel dengan apel.

Anda harus memastikan bahwa unit yang dipertaruhkan berada dalam jangkauan – mengikuti strategi taruhan progresif tidak dipertimbangkan karena mereka bukan strategi handicapping nyata.

Kisaran yang wajar adalah 1-4 unit atau 1-5 unit per permainan paling banyak.

Saya akan menggunakan hasil saya dari April 2014 untuk menunjukkan bagaimana mencari skor-z untuk handicapper yang bertaruh underdog, plus permainan uang dan beragam strategi unit.

Pikiran pertama yang harus kita pertimbangkan adalah hasil yang diharapkan – sekarang kita menggabungkan taruhan sebenarnya dengan Juice, kita perlu memperhitungkannya.

Pada garis -105 petaruh rata-rata akan kehilangan uang sekitar 5% per 100 unit yang dipertaruhkan.
=
100/105 = 95,2 unit dikembalikan (kehilangan 5% karena jus)

Bertaruh uang garis penyebaran sering lebih besar sebagai garis rumah semakin terpisah. Jika Anda bertaruh dengan money line di +200, pembayaran sebaliknya kemungkinan -230 atau lebih.

Kami akan menggunakan -110 untuk contoh ini sebagai konservatif karena sebagian besar taruhan money line saya tidak melebihi spread -120.

=
100/110 = 90,9 unit

Untuk mengubahnya menjadi sebuah probabilitas, kita dapat mengambil
= 1- [1 / (pengembalian yang diharapkan) +1]
= 1- (52,4%)
= 0,476

Anda kemungkinan menang rata-rata berhasil.476 (kami akan menggunakan ini di tempat the.5 dalam perhitungan rata-rata dan z-skor)

Kami akan menggunakan jumlah taruhan yang ditempatkan untuk menghitung varians yang diharapkan

Std = 0.476 * sqrt (89)
= 0.476 * 9.43
= 4.49

Pada 89 unit yang dipertaruhkan kita akan mengharapkan deviasi standar atau varian 4,49

TETAPI kita juga harus memperhitungkan ukuran rata-rata taruhan dan peluangnya, sebelum kita membandingkan angka ini dengan hasil yang diamati.

Jika Anda melihat taruhan agregat saya, saya mempertaruhkan total 129 unit untuk memenangkan potensi 168,68 unit

Ukuran unit rata-rata saya per taruhan adalah:
= 129/89
= 1.449

Ini meningkatkan standar deviasi menjadi
= 4,49 * 1,449
= 6,50

Taruhan rata-rata adalah
= 168.68 / 129
= 1.308

Atau peluang Amerika sekitar +131

Ini meningkatkan standar deviasi ke

= 6.5 * 1.31
= 8.51

Ingat dari atas

Z = [(kemenangan yang diamati) – (kemenangan yang diharapkan)] / std

Pada kasus ini

Z = [(pengembalian yang diobservasi) – (pengembalian yang diharapkan)] / std

Karena saya yakin 129 unit kita dapat menghitung pengembalian yang diharapkan dari
= 129/110
= 117,27

Pengembalian yang saya amati adalah jumlah aktual yang kami menangkan yaitu 156,93 unit
= 156,93

Z = (156.93-117.27) /8.51
= 39.66 / 8.51
= 4.66

* Hal yang perlu diperhatikan –

Hasil April saya memasukkan turnamen Masters di mana kami memenangkan 7 unit dengan 10 taruhan. Jika kita menghapus turnamen Masters, hasilnya benar-benar meningkat menjadi skor-z 5,45

Perhitungan ini dibandingkan dengan populasi rata-rata. Anda mungkin ingin memperhitungkan% 5% yang menang untuk membandingkan hasil ini dengan handicapers top.

Handicapper pemenang rata-rata hanya memenangkan% kecil di atas 52,4% dari taruhan mereka untuk menutupi jus. Handicapper yang sangat baik dapat mengembalikan sekitar 5% dari uang yang mereka pertaruhkan.

Jika Anda meningkatkan kemenangan yang diharapkan menjadi 5%, peluang z-score sebagai berikut

Kemenangan yang diharapkan = 129 * 1.05
= 135.45

Z = (156.93-135.45) / 8/51
= 21.48 / 8.51
= 2.52

Skor-Z turun drastis tetapi masih berada pada tingkat 0,5% teratas dari populasi pemenang handicapers profesional.

Uang ini kami kembalikan 21,7% dari uang kami yang dipertaruhkan, hasil ini berada di urutan 10 besar dari 10 besar dari 1% populasi. Jika Anda tetap berpegang pada strategi unit dasar dan mengikuti taruhan seperti yang diposting, Anda akan menjadi kaya dengan sangat cepat dengan hasil seperti ini … catat hasil ini 100% nyata dan dikirim ke klien – namun hasil sebelumnya tidak selalu mencerminkan kinerja masa depan.

Untuk menyimpulkan

Sebagian besar handicapers takut akan angka ini karena menyoroti seberapa rata-rata atau seburuk apa mereka sebenarnya. Menang handicappers jarang, dan sebagian besar handicappers membuat hampir mustahil untuk menghitung ini karena mereka tidak memberikan hasil lengkap atau hanya menunjukkan% menang.

Faktor lain yang perlu dipertimbangkan:

Slippage – Anda dapat mengharapkan slippage sekitar 5-10% saat mengikuti taruhan handicappers yang baik. Ini tidak mungkin untuk dihindari. Ini karena buku-buku olahraga menyeimbangkan garis mereka. Jika seorang handicapper yang baik memperhatikan suatu garis, kira-kira 5-10% dari waktu garis tersebut akan dipindahkan pada saat Anda menerima email atau pesan teks. Ini bisa membuat frustasi tetapi umumnya merupakan pertanda handicapper yang baik.

Jika seorang handicapper secara konsisten mengirimkan garis basi, Anda harus berhati-hati. Garis arsiran adalah trik tertua dalam buku untuk “scamdicappers”. Salah satu cara untuk memeriksa ini adalah dengan melihat pada saat Anda menerima email dan membandingkan garis yang dipasang ke garis dengan waktu pada layanan seperti wawasan olahraga atau layanan apa pun yang menunjukkan kepada Anda saat garis di Vegas bergerak. Biasanya ini adalah tongkat pengukur yang cukup andal.